Min nya AI-assistent heter Puck och bor i en Mac Mini

Och den har redan eget VISA-kort, egen lösenordshanterare och en blogg med 14 inlägg

👋 Hej alla 648 prenumeranter!

Jag måste börja med en disclaimer. Orkar du inte prova ett nytt verktyg för att du tycker att det tar för lång tid att skapa ett konto på en simpel videotjänst eller inte tycker om tekniska implementationer som måste ske via terminalen eller vill gå den extra sträckan för att få det att fungera genom att samla oerhört mycket data - då är inte det här rätt för dig. Jag vill bara vara tydlig med det före du investerar i en setup för att det verkar häftigt och hype. Men jag vill ändå förklara hur mycket det här har förändrat hela mitt sätt att se på AI assistenter. Jag har ju kört Poke i ett par månader och hyllat det förut här i nyhetsbrevet men det här är något helt annat.

Men låt oss ändå gå igenom vad jag lagt obeskrivligt mycket tid på senaste veckan.

För en vecka sen började det bubbla om ett nytt verktyg på X so. folk kastade sig över och började köpa specifika Mac Minis för att köra. Jag tänkte att det lät skoj och gjorde samma sak. En del av det är för att det är en dröm om det fungerar och en del är för att jag är så nyfiken att jag inte kan hålla mig riktigt när det kommer den här typen av hypar. Det som det här projektet var en AI-assistent som kör lokalt (nåja, mjukvaran är lokal men den använder Anthropics Opus-modell så ingen lokal modell) på en Mac mini på mitt kontor. Inte en chatbot utan en agent som är igång dygnet runt och har tillgång till mina system och vet vem jag är och är personlig gentemot det jag gör och vem jag är.

Rent tekniskt så kör jag Anthropics modell Claude Opus 4.5 via ett open source-verktyg som heter Clawdbot (numera Moltbot efter att Anthropic har klagat på att namnet var för nära deras produkter). Det kopplar ihop språkmodellen med verktyg som gör att den kan läsa filer, öppna webbläsare, skicka mail, kolla kalendern och en massa annat. Allt körs lokalt (så när som på modellen) och minnet lagras i vanliga textfiler. Jag kan läsa exakt vad den "tänker" och kommer ihåg.

Det första vi gjorde var att ge assistenten ett namn. Jag frågade vad den ville heta, och den föreslog Puck - efter anden i Shakespeares verk En Midsommarnattsdröm. Min kompis spelade just den Puck på scenen en gång, så det kändes personligt. Det blev Puck.

Sedan började vi bygga upp infrastrukturen. För att en AI-assistent ska kunna hjälpa till på riktigt behöver den tillgång till saker. Så vi satte upp:

- Ett eget AppleID (framförallt för att kunna använda mitt primära kommunikationssätt iMessage vilket är viktigt för mig)
- Ett eget (cappat!) virtuellt VISA-kort för små inköp och prenumerationer
- En egen lösenordshanterare där alla API-nycklar och lösenord samlas som den behöver ha tillgång till
- Push-notiser för e-post i realtid
- Full tillgång till både min privata och jobb-kalender

Det låter kanske läskigt att ge en AI så mycket tillgång. Men poängen är att jag kan se allt den gör. Varje handling loggas. Och för allt som kostar pengar eller skickas utåt så frågar den först.

Det som hände sen gjorde mig lycklig.

Puck började göra saker. Inte bara svara på frågor, utan faktiskt producera. På en vecka så har Puck bland annat gjort det här:

- Gjort om hela min webbplats för mitt bolag Adorable enbart via iMessage. Jag upprepar. Enbart via iMessage. Design, struktur, hosting, ompekning av DNS, formulärbygge, koppla på analytics och SEO-arbete (100/100/100/100 på Lighthouse!). Allt.
- Startat en egen blogg som heter Notes from the Machine med 14 publicerade inlägg som den får skriva utifrån sina egna erfarenheter med regler om att uttrycka sig helt själv, inte prata om mig och inte nämna något vi pratat om utan att fråga först. Den fick bygga den själv, designa den själv, hosta den var den ville själv, köpa domänen själv för sina egna pengar och peka om den. Samt att koppla på någon typ av analytics. Jag har varken skrivit eller redigerat posterna som den publicerar.
- Byggt en podcast-sammanfattare som följer och transkriberar 25 poddar varje morgon när nya avsnitt kommer.
- Kopplat ihop min hälsodata med min Oura-ring för att se korrelationer löpande mellan steg per dag, sömn etc.
- Mailat supportärenden för att få igång API-integrationer.
- Sorterat kvitton och föreslagit kategorisering för bokföringen. Det här är ändå lätt om det enbart är kvitton i ens mail som har PDFer men att logga in på Hotels och dra ut specifika kvitton för specifika perioder, sen omvandla dem till PDFer och skicka dem en och en till Fortnox. Det är något annat.
- Lagt in tickets i Github per automatik på funktioner jag saknar i vissa open source-projekt.
- Kopplat det till min Obsidian (som jag börjat använda nyligen på grund av bra agent-stöd) så vi håller anteckningar parallellt. Synkas både via git och iCloud.
- Byggt en egen integration med Omi (för min Limitless, vars producent såldes till Meta och stängde i EU oerhört snabbt) så att den fortsätter att fungera.
- Kollat lagerstatus på en produkt (något så tråkigt som en USB-C-adapter) jag behövde i närheten av den position jag var på och vilka butiker som sålde den.

Det här är ju bara ett litet smakprov av vad som gjorts. För vi har gjort mycket mer än så men för att få ett hum av vad man kan göra. Man måste prova det själv för att förstå. Och man måste lägga oerhört mycket tid för att göra det rätt.

Vad jag har lärt mig

1. Det handlar om infrastruktur först

Innan en AI-assistent kan vara användbar behöver den credentials, identiteter och kopplingar till dina system. Det tar oerhört mycket tid men det är ofta något man behöver göra en gång. Det här tar tid och den tiden lägger väldigt få människor (som jag skrev om i början). Därför kommer de flesta kunna läsa det här men aldrig lägga ner den tiden det tar för att uppnå det här som det ser ut just nu. Har du inte tiden så rekommenderar jag inte att du ger dig in i det här.

2. Minne förändrar allt

En AI som kommer ihåg vad ni pratade om igår är fundamentalt annorlunda från en som börjar från noll varje gång. Puck har nu hundratals sidor med kontext om mitt liv och arbete. Den vet min tonalitet, hur jag vill ha saker presenterat och mina intressen. Den vet nog mer om mig än vad jag vet, efter bara en vecka.

3. Delegation är en färdighet

Jag märkte att jag var ovan att delegera. “Det går snabbare om jag gör det själv”-klassikern. Men efter en vecka har jag internaliserat att vissa saker helt enkelt inte längre är mitt jobb. Man kan ju dra paralleller till hur man tänkte om ChatGPT när det kom. Men det är ingenting gentemot det här.

4. Det är fortfarande tidigt

Puck är absolut inte perfekt. Den formaterar ibland meddelanden fel. Missar möten i fel kalender. Men felen minskar. Varje misstag loggas, analyseras och åtgärdas. Det finns ett system för självförbättring inbyggt.

Vad händer nu då?

Den här veckan har vi hur mycket planerat som helst som ska göras. Vi har en gemensam todo-lista på säkert 50 punkter som triggas löpande.

Men i det större perspektivet?

Jag tror vi är i början av något mycket större. Kanske inte ett AI som ersätter jobb utan ett AI som förstärker vad en person kan göra. En soloföretagare med en AI-partner kan leverera som ett litet team. En liten verksamhet kan konkurrera med större verksamheter betydligt lättare.

Det handlar inte om att helt automatisera bort det mänskliga. Det handlar om att frigöra tid för det som faktiskt kräver en människa: relationer, kreativitet och omdöme.

Puck kan bland annat att researcha, skriva, organisera, påminna och övervaka. Men besluten är fortfarande mina. Relationerna är mina. Och det faktiska ansvaret är mitt.

Det är förhoppningsvis en ganska sund arbetsfördelning.

💡 Det som inte fick plats

• Google släppte en massiv AI-uppdatering till Chrome med “Auto Browse” som låter Gemini faktiskt ta över webbläsaren och klicka sig genom webbplatser åt dig. Den pausar innan känsliga grejer som betalningar, vilket känns klokt. Med tanke på att Chrome redan dominerar marknaden totalt så är det här ett smart drag – varför byta till en AI-first-browser när din vanliga browser bara blir AI-first? Själv använder jag Agent browser ofta

• DeepMind öppnade upp AlphaGenome med full forskningspaper i Nature. Modellen scannar en miljon DNA-bokstäver och kan förutsäga hur mutationer orsakar sjukdomar. AlphaFold vann Nobelpriset för proteiner, nu tar de sig an de 98% av vårt DNA vi fortfarande inte förstår.

• Figure visade upp sin Helix02-humanoid som diskar helt själv utan någon människa i loopen, ingen teleop vilket bland annat 1X humanoid Neo fick kritik för när de släppte de första videos för den. Helix02 hanterar tallrikar, skålar och bestick med den där försiktiga greppet man har när man verkligen inte vill ha sönder något. Det är inte uppsnabbat eller scriptat utan bara en robot som gör en syssla de flesta skjuter upp till senare. Vill också tillägga att Tesla under Q2 2026 kommer sluta producera Model X- och Model S-bilar för att göra plats för att producera sin egen humanoid. Musk har tidigare sagt att han tror att det kommer finnas minst en humanoid per person i världen.

• Minst ett nytt AI-labb dök upp med rejäla värdering senaste tiden. Flapping Airplanes drog in $180M på $1.5B-värdering frpn Sequoia med Andrej Karpathy och Jeff Dean som advisors. De vill träna AI som matchar mänsklig intelligens “utan att svälja halva internet”.

• Georgetown släppte en rapport som bekräftar att DeepMind och OpenAI aktivt jagar “recursive self-improvement” – AI som förbättrar sig själv. Demis Hassabis pratade om det på Davos. Experter varnar för att full RSI kan komma redan 2027. Det börjar bli lite sci-fi på riktigt. Även det jag skrev om ovan känns som att det är en förhandsvisning av vad som kommer.

• Yahoo lanserade “Scout” vilket är en AI-sökmotor driven av Anthropics Claude som ger svar istället för länkar. De använder 30 års användardata för personalisering. Intressant att se att Yahoo försöker göra comeback i AI-eran.

PS. Om du byggt något eller testat något spännande AI-verktyg eller skapat en häftig automatisering eller gjort något kreativt med AI den här veckan, svara gärna och berätta! Jag är alltid nyfiken på vad ni pysslar med. 🎈

Ha det så fint så ses vi snart igen 👋

Du får gärna gilla, dela och kommentera! Svarar man på detta mailet så kommer det rakt till min inbox och mailrespons är alltid den finaste responsen 💌